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PhenoTron®智能LED光源培养与表型分析平台

时间：2026-08-19 作者：易科泰点击量：

PhenoTron®植物智能LED光源培养与表型分析平台基于易科泰专利技术（专利号ZL 2021 2 1568461.0）研制生产，集成了易科泰生态技术公司新一代农业传感器技术+AI技术，既可进行植物育种不同光配方光照培养、模拟自然光照条件，同时还通过多源传感器整合分析，在线全天候监测分析植物表型如植物生长形态性状、光合生理性状表型等，广泛应用于：

作物种质资源培育检测鉴定
遗传育种、胁迫生理与抗性筛选
光生物学研究，或植物工厂、垂直农业研究等
作物培育与不同生长期表型分析、表型大数据建库
蔬菜、药用植物培养与功能性状分析
智慧农业、数字农业模拟、实验研究
受控环境条件下的表型分析

主要技术特点：

单层或双层（复式）多通道（波段）智能LED光源，可模拟昼夜节律、阴天或林下光照等不同光配方
不同自然光照数据库，可模拟不同自然光照条件
多源传感器技术，在线昼夜全天候监测分析植物表型
可同时对叶绿素荧光成像分析和叶绿素含量成像分析（叶绿素荧光多光谱成像技术）
Thermo-RGB成像分析，易科泰红外热成像与RGB成像融合分析技术
多功能高光谱成像分析，同时进行反射光、UV-MCF植物荧光、和叶绿素荧光高光谱成像分析
可选配光合作用在线监测及其它生理生态表型监测
可对盆栽植物、组培苗、种苗等植物/作物进行活体表型成像测量分析及育种培养
可选配空气温湿度、土壤温度与土壤水分等植物生长环境因子监测
可选配自动浇灌功能模块
可选配步入式生长箱
高通量、非接触/非损伤、数字化/可视化

左图：PhenoTron智能LED光源培养与表型分析平台；右图引自Thomas Depaepe等（MADI: A multispectral automated dynamic imager to monitor plant health. Plant Phenomics, 2025）,利用叶绿素荧光成像技术、红外热成像及RGB成像技术监测植物胁迫

应用案例1：

Muhammad Adeel Hassan等，近期报道了用复式（双层）高通量植物表型系统，追踪受控环境中的植物胁迫响应（PhenoGazer: A high-throughput phenotyping system to track plant stress responses using hyperspectral reflectance, nighttime chlorophyll fluorescence and RGB imaging in controlled environments. Plant Phenomics, 2025）。系统采用反射光谱、叶绿素荧光光谱、及RGB成像分析技术，对不同处理条件下大豆在受控环境条件下的生长与胁迫响应进行了全天候（白天和夜间）监测分析：

大豆健康浇水、干旱胁迫和病害胁迫3种状态下，连续5天监测的表型动态。上图为反射指数，下图为叶绿素荧光光谱及F685/F735比值指数（引自Muhammad Adeel Hassan etc. Plant Phenomics, 2025）

应用案例2:

Joo Hwan Lee等（Changes in spectral reflectance, photosynthetic performance, chlorophyll fluorescence, and growth of mini green romaine lettuce according to various light qualities in indoor cultivation[J]. Horticulturae, 2024）对不同光照条件下水培迷你绿罗马生菜表型进行了实验分析研究，设置了5种LED光源：红光（R-LED）、蓝光（B-LED）、红蓝复合（BR-LED）、白光（W-LED）、量子点光（QD-LED）人工复式光源体系，从光谱反射特征、光合作用、叶绿素荧光、生长形态四大维度对比不同光质对生菜的影响，结合相关性热图、主成分分析（PCA）解析指标关联量化光质效应，为设施生菜人工光源选配提供试验依据。结果表明，室内商业化水培迷你生菜最优光源为红蓝复合光源BR-LED（B:R=1:3）：兼顾最高光合效率、稳定干物质积累、规整无畸形的商品株型，综合价值远超红光、QD、纯蓝、白光。