FluorCam多光谱荧光成像系统，除了具备叶绿素荧光成像，可以检测植物光合活性以外，还具备多光谱荧光成像功能，比如FPs荧光蛋白成像、UV-MCF紫外激发多光谱荧光成像等。在这项研究中，FluorCam便承担了检测在病毒侵染下不同基因型拟南芥的衰老、追踪GFP标记病毒分布及量化的双重角色。

近日，北京易科泰生态科技有限公司的技术人员前往微藻养殖产业基地现场，为相关研究人员进行AlgaTech®高通量藻类表型成像分析平台、ET-PSI 光氧生物反应器（多功能藻类培养与在线监测系统）的培训。其中ET-PSI 系统集成了先进的藻类培养与在线监测技术，能够实时监测藻类的生长状态、光合作用效率及环境参数，AlgaTech®系统集成了高光谱成像、叶绿素荧光成像等国际先进光谱成像技术，为藻类生物学研究、藻类表型分析、生理生态研究、环境监测及生物能源开发等领域提供了强有力的技术支持。

FluorCam叶绿素荧光成像技术是一种先进的植物无损成像检测技术，可以在非接触并不损伤植物样品的情况下，可视化定量检测植物/藻类的光合作用、抗逆响应、生理表型变化等。这一技术在世纪之交正式发明，经过20余年的发展与推广，开发出一系列型号以满足不同研究对象与科研方向。

葡萄叶片的水分状态对其果实品质有显著影响，尤其是在气候变化背景下，精确量化葡萄的水分状态对于优化葡萄生产至关重要。传统的测量方法虽然准确，但耗时且劳动密集，无法快速获取葡萄园内葡萄叶片水分状态的田间异质性。无人机遥感可搭载多种传感器技术，具有大面积测量、快速灵活、数据可视化等优势，为葡萄园管理者提供了一种新的工具。

随着全球能源危机与气候变化的双重挑战加剧，开发高效、可持续的碳中和技术成为科学界的核心议题之一。微藻（如小球藻）因其卓越的光合固碳能力、快速生物质积累特性及高附加值产物合成潜力，被视为生物能源开发与工业碳捕获的理想载体。然而，传统微藻培养体系受限于光合作用效率的天然瓶颈——包括光能吸收范围狭窄、光系统II（PSII）电子传递速率不足，以及卡尔文循环中Rubisco酶固碳活性低下等问题，导致其规模化应用面临经济性与产能的双重制约。